S2S-HazardAgent
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次季节尺度 · 巴西多灾种 · 预警辅助

S2S‑HazardAgent

面向次季节尺度灾害风险分析与预警辅助的 AI Agent 系统。

全球多灾种 · 多语种灾害新闻数据库 + LLM 增强信息处理管道 + 工具增强型 Agent —— 从“被动出图”推进到“主动预警辅助 · 证据解释 · 决策支持”。

From passive maps to active warning, evidence, and decision support.

S2S-HazardAgent
Data Foundation

全球多灾种 · 多语种新闻实验数据库

以巴西为重点验证区域,构建可比较、可追溯的灾害事件基础数据。

全球 · 多灾种 · 多语种

覆盖洪涝、干旱、山火、强风等多类灾害,跨语言、跨地区采集,支撑多灾种风险分析与跨区域比较。

大范围新闻源覆盖

国际权威媒体 + 国家级 + 地方新闻源的多层级设计,兼顾重大灾害与地方性灾害事件的捕捉。

Curated 灾害分类体系

人工设计的标准化、层级化灾害分类,为新闻抽取、事件聚类、统计分析与 Agent 查询提供统一标签。

外部权威数据库 linkage

新闻事件可与外部权威灾害 / 环境数据库交叉验证,增强事件记录的可信度与可追溯性。

LLM-Enhanced Pipeline

从非结构化新闻到结构化事件库

LLM 增强的信息处理管道,保证每一步都可追溯。
1

新闻灾害信息抽取

用 SOTA LLM 从多语种、非结构化的灾害报道中抽取灾害类型、发生时间、地点、影响范围、严重程度与应急响应。

2

时空事件聚类

将时间接近、空间相关、语义相似的多源报道合并为统一事件记录,减少重复计数,并提升覆盖率与正确率。

3

完整证据链保留

保留原始新闻、抽取结果、时空解析、聚类过程与 linkage,让每个标签、统计与 Agent 回答都可追溯到原始证据。

Agent Harness

由 deep-agent harness 驱动

不止是一个对话模型 —— 底层是一套深度 Agent 引擎:可扩展技能、工具接地、自主规划、人在回路与持久记忆,在受控环境里多步完成复杂分析。

可扩展技能库

8+ 模块化技能按需自动加载(事件检索、档案、SQL、关联追溯、预报解读、风险评估…);新增一个技能即扩展一项能力。

证据接地的工具增强

只读 SQL 直连灾害数据库,配合 Web 搜索与网页抓取——回答有据可查、可溯源,而非凭空生成。

自主规划 · 多步执行

自动把复杂请求拆成 TODO 计划,深度多步推进,必要时委派子任务——不是一问一答,而是把任务做完。

人在回路 · 可控可审批

写入、执行、联网等敏感动作会暂停等你 批准 / 编辑 / 拒绝;只读分析照常自动——把控制权留在你手里。

持久记忆

记住项目上下文、工作流与偏好,跨会话保持一致,无需每次从零交代。

沙箱执行 · 安全运行

在受控虚拟文件系统与 shell 中运行分析脚本与文件操作,安全规则兜底,不触碰真实环境。

Agent Capabilities

S2S‑HazardAgent 的四类核心能力

工具增强型 AI Agent:从历史事件分析、证据增强推理到实时模拟辅助判断。

灾害数据分析

按类型 / 时间 / 区域 / 严重程度自动筛选,完成发生频次、区域分布、Top‑N 严重事件、季节性与历史趋势分析。

证据增强推理

基于新闻原文与完整证据链做 evidence grounding,降低 LLM 幻觉,提升结果的可信、可解释与可复核性。

工具 / Skill 增强查询

根据自然语言问题自动选择查询工具、构造条件、调用分析函数,主动规划多步查询路径而非被动回答。

大气物理预测模式接入

按需调用物理预测模式,分析未来 2 周–2 个月的环流 / 降水 / 干旱 / 火险信号,辅助次季节风险研判。

Agent UI Actions

界面联动 · Agent 直接操作界面

不只是回答。Agent 能在对话里渲染可点击的动作,真正驱动浏览器 —— 打开事件、按条件检索、创建与读取灾害清单。

打开事件

在左侧浏览器中选中并展开某个灾害事件,直接看证据与详情。

检索事件

按灾害类型与时间范围设置筛选并刷新事件列表,搜索框自动联动。

存入清单

把事件保存进灾害清单(同名则追加,不存在则新建)。

打开清单

按名称切换并显示某个已保存的灾害清单。

读取清单分析

把清单里的事件交给 Agent,为后续分析做准备。

AutoPilot

自动巡航 · 让 Agent 自动执行

开启自动巡航后,Agent 的读取 / 导航类动作会自动执行,无需逐个点击;写入类动作仍需手动确认。配合全屏「AI 操作中」指示器,每一步都清晰可见。

自动执行

开启后,读取 / 导航类动作会在 Agent 调用时自动执行,省去逐个点按。

写操作仍需确认

创建、修改清单等写入类动作始终保留为手动点击,由你授权后才执行。

操作可见

全屏「AI 操作中」光晕 + 状态胶囊提示正在进行的动作,过程一目了然。

Mini App

Mini App · Agent 生成可交互的小应用

让 Agent 把分析结果直接做成可保存、可交互的小应用 —— 时间轴、对比板、区域风险计分卡,在中间弹窗里改筛选即实时刷新。

三类可视化模板

Agent 按问题生成时间轴、对比板或区域风险计分卡,把数据变成一眼看懂的小应用。

实时交互

在 App 里直接改灾害类型、时间范围等筛选,自动重新查询、即时刷新。

可保存复用

生成的 App 保存在「我的 App」,随时在中间弹窗打开,与对话解耦。

Task Levels

三类分析与预测任务

用三个层级评估 Agent 在灾害风险分析与预警辅助中的能力。
Level 1

基础查询

事件检索与统计:某时段灾害发生次数、主要集中区域、当年 Top‑N 严重事件、跨类型与跨地区频率对比。

Level 2

时空趋势分析

灾害在时空上的变化规律:逐年上升趋势、季节性高发窗口、异常集中爆发、新灾害热点的形成与演化。

Level 3

多灾种关联分析

多灾种复合关系与链式影响:干旱→山火、强降雨↔洪涝滞后、干旱/山火/高温同步增强、前兆与放大因子。

Physical-Model Integration

物理模式输出集成

把物理模式的模拟输出(NetCDF / GRIB)直接接入 Agent 分析闭环 —— 从入库管理、读取解析,到多灾种研判与可下载报告。
1

接入物理模式输出

NetCDF / GRIB 模拟输出(PRECT / TREFHT_max / u10m+v10m…)统一入库管理,带模式 / 情景 / 变量 / 区域 / 时间元数据,便于检索。

2

Agent 直接读取

Agent 用 get_simulation_file 取文件,forecast-reader 解析变量、时间范围与网格,多文件自动合并对齐。

3

驱动四类灾害研判

从预报场按区域检测洪涝 / 干旱 / 山火 / 强风(Gale+Storm)异常并分级。

4

结合灾害库出报告

叠加真实历史灾害库,产出可溯源、可下载的中英文 PDF 风险报告。

开始探索灾害事件数据

浏览最终灾害事件、原始新闻证据与外部 linkage,并在右侧调用 Deep Agent 做问答与分析。
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