次季节灾害研究 · S2S-HAZARDAGENT

让灾害可见，
让分析有据。

连接多语种灾害新闻、地理事件与物理预报。与 AI 一起，从原始证据出发，探索灾害的时空变化与次季节风险。

登录进入工作台观看宣传片探索研究流程

以巴西为重点验证区域 · 中 / EN / PT

7 类灾害 · 同一研究空间灾种形态与地理场景示意

系统使用演示

从山火检索，到研究简报。

跟随地图发现灾害，打开关联新闻，再与智能体一起走进分析与报告流程。

01 / 灾害数据库

一场灾害，不止一条新闻。

从分散的报道中提取时间、地点与灾害信息，按时空关系聚合为灾害事件，再沿每条关联返回原始证据。

跨语言，保留来源

连接国际、国家与地方报道，统一灾种口径，保留原文与摘要。

从地球走进具体地点

球面与平面自由切换；聚焦事件后，专属菱形标记呈现相关新闻地点。

让关联可以核查

查看成员报道、属性与外部数据库关联，区分事件线索和证据。

探索灾害数据库

事件与报道的组织方式01—03

01多语种报道

02时间与地点

03灾种与影响

灾害事件关联同一事件的报道

原始新闻

地点与属性

外部关联

报道 → 灾害事件 → 可追溯证据

02 / AI 分析助手

提出问题。看见分析过程。

把自然语言问题交给工具增强的助手。从查询到对照分析，每一步都有可查看的工具调用和结果。

带着上下文继续研究

保存事件清单、重访对话，围绕同一组事件持续追问。

从回答到可操作成果

生成交互式 Mini App，并从“我的 Apps”再次打开；按任务组织图表与报告。

适应你的研究视角

通用分析、民防应急、气象研究与农业供给，四种角色连接不同的问题。

开始一次分析

S2S / AGENT研究任务示例

巴西南部的洪涝报道涉及哪些地区？

任务路径

01
按地区、灾种与时间检索事件
02
展开新闻地点并核对来源
03
保存事件清单，继续比较

可形成的成果事件清单 + 来源线索

03 / 预报与报告

让预报场，与历史证据相遇。

读取物理模式输出，梳理气候信号，与历史灾害记录对照，再形成可阅读、可分享的风险分析简报。

01读取模式文件
02识别气象信号
03对照历史事件
04生成 PDF 报告

NetCDF / GRIB · 变量、区域与时间范围

报告支持洪涝、干旱、山火及极端风信号的整理；分析依据实际输入，保留方法、来源与不确定性。

查看物理模式

次季节灾害风险评估 · 英文版 · 页 1 / 14 · 风险概览 — 次季节灾害风险评估 · 英文版巴西 · 2026 年 6 月 1 日–7 月 26 日

S2S-HAZARDAGENT

从一个问题，开启探索。

选一个灾种，找到一组事件，再沿证据深入。

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让灾害可见，让分析有据。