面向次季节尺度灾害风险分析与预警辅助的 AI Agent 系统。
全球多灾种 · 多语种灾害新闻数据库 + LLM 增强信息处理管道 + 工具增强型 Agent —— 从“被动出图”推进到“主动预警辅助 · 证据解释 · 决策支持”。
From passive maps to active warning, evidence, and decision support.

覆盖洪涝、干旱、山火、强风等多类灾害,跨语言、跨地区采集,支撑多灾种风险分析与跨区域比较。
国际权威媒体 + 国家级 + 地方新闻源的多层级设计,兼顾重大灾害与地方性灾害事件的捕捉。
人工设计的标准化、层级化灾害分类,为新闻抽取、事件聚类、统计分析与 Agent 查询提供统一标签。
新闻事件可与外部权威灾害 / 环境数据库交叉验证,增强事件记录的可信度与可追溯性。
用 SOTA LLM 从多语种、非结构化的灾害报道中抽取灾害类型、发生时间、地点、影响范围、严重程度与应急响应。
将时间接近、空间相关、语义相似的多源报道合并为统一事件记录,减少重复计数,并提升覆盖率与正确率。
保留原始新闻、抽取结果、时空解析、聚类过程与 linkage,让每个标签、统计与 Agent 回答都可追溯到原始证据。
8+ 模块化技能按需自动加载(事件检索、档案、SQL、关联追溯、预报解读、风险评估…);新增一个技能即扩展一项能力。
只读 SQL 直连灾害数据库,配合 Web 搜索与网页抓取——回答有据可查、可溯源,而非凭空生成。
自动把复杂请求拆成 TODO 计划,深度多步推进,必要时委派子任务——不是一问一答,而是把任务做完。
写入、执行、联网等敏感动作会暂停等你 批准 / 编辑 / 拒绝;只读分析照常自动——把控制权留在你手里。
记住项目上下文、工作流与偏好,跨会话保持一致,无需每次从零交代。
在受控虚拟文件系统与 shell 中运行分析脚本与文件操作,安全规则兜底,不触碰真实环境。
按类型 / 时间 / 区域 / 严重程度自动筛选,完成发生频次、区域分布、Top‑N 严重事件、季节性与历史趋势分析。
基于新闻原文与完整证据链做 evidence grounding,降低 LLM 幻觉,提升结果的可信、可解释与可复核性。
根据自然语言问题自动选择查询工具、构造条件、调用分析函数,主动规划多步查询路径而非被动回答。
按需调用物理预测模式,分析未来 2 周–2 个月的环流 / 降水 / 干旱 / 火险信号,辅助次季节风险研判。
在左侧浏览器中选中并展开某个灾害事件,直接看证据与详情。
按灾害类型与时间范围设置筛选并刷新事件列表,搜索框自动联动。
把事件保存进灾害清单(同名则追加,不存在则新建)。
按名称切换并显示某个已保存的灾害清单。
把清单里的事件交给 Agent,为后续分析做准备。
开启后,读取 / 导航类动作会在 Agent 调用时自动执行,省去逐个点按。
创建、修改清单等写入类动作始终保留为手动点击,由你授权后才执行。
全屏「AI 操作中」光晕 + 状态胶囊提示正在进行的动作,过程一目了然。
Agent 按问题生成时间轴、对比板或区域风险计分卡,把数据变成一眼看懂的小应用。
在 App 里直接改灾害类型、时间范围等筛选,自动重新查询、即时刷新。
生成的 App 保存在「我的 App」,随时在中间弹窗打开,与对话解耦。
事件检索与统计:某时段灾害发生次数、主要集中区域、当年 Top‑N 严重事件、跨类型与跨地区频率对比。
灾害在时空上的变化规律:逐年上升趋势、季节性高发窗口、异常集中爆发、新灾害热点的形成与演化。
多灾种复合关系与链式影响:干旱→山火、强降雨↔洪涝滞后、干旱/山火/高温同步增强、前兆与放大因子。
NetCDF / GRIB 模拟输出(PRECT / TREFHT_max / u10m+v10m…)统一入库管理,带模式 / 情景 / 变量 / 区域 / 时间元数据,便于检索。
Agent 用 get_simulation_file 取文件,forecast-reader 解析变量、时间范围与网格,多文件自动合并对齐。
从预报场按区域检测洪涝 / 干旱 / 山火 / 强风(Gale+Storm)异常并分级。
叠加真实历史灾害库,产出可溯源、可下载的中英文 PDF 风险报告。
